Stable Diffusion: Una chiave per svelare i misteri della mente?

Una ricerca all’avanguardia suggerisce che è possibile ricostruire immagini ad alta risoluzione dall’attività cerebrale umana, aprendo la strada a una tecnologia rivoluzionaria che un giorno potrebbe leggere la mente.

Wim Wenders aveva già immaginato qualcosa del genere nel 1991 nel film “Fino alla fine del mondo”. In questo film lo scienziato Farber crea un avveniristico dispositivo per registrare i sogni direttamente da chi sta dormendo. Questo ha portato alla nascita di una nuova forma di dipendenza: Claire, il ricercatore e suo figlio sono ossessionati dalla necessità di vedere i loro sogni registrati sulla macchina digitale. Questa macchina sarebbe poi stata in grado di fornire immagini attraverso la stimolazione biochimica del cervello, permettendo alla vista di una persona cieca di vedere.

In un altro film di fantascienza, Minority Report del 2002, Steven Spielberg immaginava un futuro in cui un “dipartimento di polizia pre-crimine” preveniva i crimini prima che accadessero, grazie alle visioni di tre chiaroveggenti geneticamente modificati. Se questo concetto poteva sembrare al di là del possibile, i recenti progressi delle neuroscienze ci stanno avvicinando alla generazione di immagini direttamente dal cervello umano.

Due ricercatori giapponesi, Yu Takagi e Shinji Nishimoto, hanno recentemente pubblicato un lavoro innovativo che esplora l’uso dei modelli di diffusione (classe di modelli di apprendimento automatico in grado di generare nuovi dati sulla base dei dati di addestramento.), in particolare “Stable Diffusion” un innovativo algoritmo, per creare immagini ad alta risoluzione dall’attività cerebrale umana. Utilizzando la risonanza magnetica funzionale (fMRI), lo studio mirava a scoprire la relazione tra i modelli di visione computerizzata e il sistema visivo umano, ricostruendo le esperienze visive dall’attività cerebrale.

La fMRI misura i cambiamenti del flusso sanguigno nel cervello per rilevare l’attività neuronale. I ricercatori sono riusciti a ricostruire immagini ad alta risoluzione senza bisogno di un addestramento estensivo o di una messa a punto dei modelli di apprendimento profondo. Si tratta di un risultato significativo, poiché i precedenti tentativi di ricostruire immagini visive dalla fMRI si basavano sull’addestramento di modelli generativi profondi su grandi insiemi di dati, un compito impegnativo nelle neuroscienze a causa delle dimensioni ridotte dei campioni.

I modelli di diffusione latente (LDM) offrono una soluzione a questa limitazione. I modelli LDM possono imparare a creare immagini trasformando semplici modelli di rumore in immagini complesse, utilizzando un set di immagini per imparare a creare nuove immagini simili. Una volta addestrato, il modello può creare immagini partendo da un modello di rumore casuale e trasformandolo gradualmente in un’immagine che sembra appartenere al set di dati.

Nel loro studio, Takagi e Nishimoto hanno mappato componenti specifiche della diffusione stabile a regioni cerebrali distinte, fornendo un’interpretazione quantitativa dei LDM dal punto di vista delle neuroscienze. Questa mappatura delle regioni cerebrali potrebbe avere implicazioni significative per la ricerca futura su come il cervello umano elabora le informazioni visive.

Anche se la tecnologia di lettura della mente può sembrare ancora fantascienza, questa ricerca ci porta un passo più vicino a un futuro in cui sarà possibile – chissà forse un giorno non proprio lontano – una comunicazione diretta tra il cervello e le macchine.

Per chi volesse approfondire: https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/.

C’è da sottolineare che lo studio non è più solo un preprint, ma è stato accettato da CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) conferenza annuale sulla visione artificiale e il riconoscimento dei modelli, considerata la più importante nel suo campo. https://cvpr2023.thecvf.com/.

Mirko Compagno

Quest’opera è distribuita con Licenza Creative Commons Attribuzione – Non commerciale 4.0 Internazionale.

L’intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni

Il settore delle costruzioni è stato tradizionalmente afflitto da bassi livelli di innovazione, con conseguente produttività e crescita limitate. Mentre altri settori hanno abbracciato la trasformazione digitale e l’automazione, l’edilizia è stata lenta nell’adottare strumenti innovativi come l’intelligenza artificiale (AI).

Tuttavia, i potenziali benefici dell’IA nel settore delle costruzioni sono enormi, con applicazioni che riguardano la progettazione, le gare d’appalto, i finanziamenti, gli acquisti, le operazioni, la gestione degli asset e la trasformazione del modello di business. Riducendo gli sforamenti dei costi, migliorando la sicurezza in cantiere, semplificando la gestione dei piani di progetto e favorendo l’aumento della produttività nei cantieri, l’IA ha il potere di rivoluzionare il settore.

Si prevede che il mercato globale delle costruzioni registrerà una crescita dell’85%, raggiungendo i 15,5 trilioni di dollari entro il 2030. Con l’adozione dell’IA, il settore potrebbe potenzialmente aumentare la produttività dallo 0,8% all’1,4% all’anno, un miglioramento significativo rispetto alla crescita annuale minima di circa l’1% registrata negli ultimi due decenni.

La digitalizzazione del settore delle costruzioni è in ritardo rispetto ad altri settori, come quello manifatturiero, dei magazzini e della logistica, della vendita al dettaglio e delle telecomunicazioni. Tuttavia, il settore sta iniziando a riconoscere il potenziale dell’IA e sta investendo risorse significative in iniziative di ricerca e sviluppo (R&S) per far progredire le tecnologie IA all’interno del settore.

Ad esempio, il Building Information Modeling (BIM) è emerso come struttura digitale fondamentale per il settore delle costruzioni. Combinando l’IA con il BIM, le imprese edili possono semplificare e automatizzare diverse procedure, tra cui la progettazione automatizzata e la verifica delle regole, la ricostruzione 3D as-built, l’estrazione dei log degli eventi, l’analisi delle prestazioni degli edifici, la realtà virtuale e aumentata e il digital twin.

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per rilevare e valutare i rischi nel settore delle costruzioni, prevedere gli incidenti e lanciare avvisi tempestivi. Raccogliendo e analizzando i dati preziosi provenienti dagli indossabili intelligenti, è possibile sviluppare algoritmi di IA per affrontare potenziali problemi in loco e migliorare l’efficienza complessiva. Le intuizioni ricavate dall’analisi dei dati possono essere utilizzate per prendere decisioni strategiche, rafforzando ulteriormente gli sforzi di gestione del rischio nel settore.

Le imprese di costruzione stanno ponendo maggiore enfasi sulla riduzione degli sprechi e adottano approcci proattivi basati sui dati che sfruttano l’analisi avanzata con l’intelligenza artificiale per ridurre al minimo gli sprechi. Le strategie includono l’ottimizzazione della costruzione fuori sede, la selezione di materiali appropriati, l’implementazione di pratiche di approvvigionamento efficienti dal punto di vista dei rifiuti, la facilitazione degli sforzi di riutilizzo e recupero, la decostruzione e la promozione della flessibilità nei processi di costruzione.

I modelli di intelligenza artificiale sono uno strumento prezioso per prevedere con precisione i costi di costruzione e le tempistiche di progetto, riducendo l’impatto finanziario di stime imprecise di costi e tempi. Inoltre, le tecnologie di IA come l’apprendimento profondo, che emulano il cervello umano utilizzando modelli predittivi e statistiche, possono migliorare ulteriormente la precisione della previsione dei tempi e dei costi nei progetti edili.

L’uso dell’IA può anche migliorare la sicurezza sul lavoro utilizzando l’analisi predittiva nel settore delle costruzioni. Le tecnologie AI e BIM possono ridurre il rischio di incidenti e migliorare la sicurezza grazie a tecnologie di monitoraggio della sicurezza basate su sensori e indossabili. Questi strumenti possono identificare i potenziali pericoli in un cantiere e allertare i responsabili in anticipo per ridurre i rischi.

Se da un lato l’adozione dell’IA presenta notevoli opportunità per migliorare l’efficienza e la produttività del settore edile, dall’altro vi sono diverse sfide che ne impediscono l’adozione diffusa. Tra queste, fattori culturali, problemi di sicurezza, costi iniziali elevati, unicità del progetto, tecnologie robotiche, barriere istituzionali e condivisione delle informazioni.

Nonostante queste sfide, i vantaggi dell’IA nel settore delle costruzioni sono troppo significativi per essere ignorati. Man mano che un numero maggiore di imprese edili inizierà ad adottare l’IA, si verificherà un effetto a cascata che ridurrà l’impatto di questi ostacoli. Altri settori hanno già adottato l’IA per incrementare la produttività e l’edilizia ne seguirà sicuramente l’esempio.

Mirko Compagno

Quest’opera è distribuita con Licenza Creative Commons Attribuzione – Non commerciale 4.0 Internazionale.

METAVERSO ART: Il futuro (o uno dei futuri) dell’espressione artistica

Siete pronti a entrare in un mondo in cui l’arte non è solo qualcosa da vedere su una parete, ma un’esperienza coinvolgente che coinvolge tutti i sensi? Benvenuti nel Metaverso, un mondo virtuale in cui arte e tecnologia si fondono per creare una forma completamente nuova di espressione artistica. In questo articolo esploreremo il mondo della Metaverse Art e il modo in cui sta cambiando il modo in cui percepiamo e interagiamo con l’arte.

Cos’è la Metaverse Art?
La Metaverse art è una forma di arte digitale che esiste all’interno di ambienti di realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR). È un’esperienza immersiva che permette allo spettatore di entrare e interagire con una mostra o una galleria d’arte virtuale. A differenza dell’arte tradizionale, la Metaverse art non è limitata allo spazio fisico e gli artisti hanno la libertà di creare senza vincoli di dimensione, forma o materiale.

Le origini
La Metaverse art affonda le sue radici agli albori di Internet, con lo sviluppo di mondi virtuali come Second Life, una delle prime piattaforme che ha permesso agli utenti di creare e condividere le proprie creazioni digitali in uno spazio virtuale. Con l’avanzare della tecnologia, anche il mondo del della Metaverse Art se si è evoluto: nuove piattaforme come Decentraland e Cryptovoxels sono diventate destinazioni popolari per artisti e collezionisti.

Artisti e collezionisti
La Metaverse Art offre una serie di vantaggi sia per gli artisti che per i collezionisti. Per gli artisti, fornisce un nuovo mezzo di espressione creativa che non è limitato dallo spazio fisico o da vincoli materiali. Inoltre, consente agli artisti di raggiungere un pubblico globale, poiché le mostre virtuali sono accessibili da qualsiasi parte del mondo. Per i collezionisti, la Metaverse Art offre un nuovo modo di sperimentare e interagire con l’arte, con l’ulteriore vantaggio di poter vedere e collezionare rare opere d’arte digitale che possono rivalutarsi nel tempo.

Uno degli sviluppi più significativi nel mondo della Metaverse Art è stata l’ascesa dei token non fungibili (NFT). Gli NFT sono beni digitali unici memorizzati su una blockchain e possono rappresentare qualsiasi cosa, da opere d’arte a musica a immobili virtuali. Gli NFT sono diventati sempre più popolari nel mondo dell’arte, con alcune opere d’arte digitali vendute all’asta per milioni di dollari.

Il futuro

Con l’avanzare della tecnologia, le possibilità della Metaverse Art sono virtualmente illimitate. In futuro potremo assistere a esperienze virtuali ancora più coinvolgenti, con l’integrazione di tecnologie come il feedback aptico e la simulazione degli odori. Inoltre, ci aspettiamo di vedere un numero maggiore di collaborazioni tra artisti e tecnologi, che lavoreranno insieme per spingere i confini di ciò che è possibile nel Metaverso.

L’impatto della Metaverse Art va ben oltre il mondo dell’arte. Ha il potenziale per cambiare il modo in cui pensiamo alla creatività, all’innovazione e alla collaborazione. Ha anche il potenziale di democratizzare il mondo dell’arte, rendendolo più accessibile a un pubblico più vasto. Continuando a esplorare le possibilità della Metaverse Art, possiamo aspettarci di vederla giocare un ruolo sempre più importante nel plasmare il nostro panorama culturale.

Conclusione

In conclusione, la Metaverse Art è un campo eccitante e in rapida evoluzione che offre una nuova forma di espressione artistica non limitata dallo spazio fisico o da vincoli materiali. Offre agli artisti nuove opportunità di creare e condividere le loro opere e ai collezionisti nuovi modi di sperimentare e interagire con l’arte. Con l’avanzare della tecnologia, possiamo aspettarci di vedere sviluppi ancora più entusiasmanti nel mondo della Metaverse Art, con il potenziale di trasformare il nostro panorama culturale in modi che possiamo solo immaginare.